OpenSpec

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Rang : A · dépôt

Présentation du framework

OpenSpec est un framework de spécifications qui ajoute aux assistants de codage IA une couche de spécifications, afin que l'humain et l'IA s'accordent sur ce qu'il faut construire avant qu'aucun code ne soit écrit. Chaque changement y reçoit son propre dossier, avec sa proposition, ses spécifications, sa conception et ses tâches. Ces spécifications s'écrivent en Markdown ordinaire, sous forme d'exigences illustrées par des scénarios concrets, sans syntaxe particulière à apprendre. Le projet vise d'abord les bases de code existantes : aucune application n'a besoin d'être documentée entièrement au départ. Pour la planification répartie sur plusieurs dépôts, les stores restent en bêta, et leurs noms, options, formats de fichiers et clés JSON peuvent changer d'une version à l'autre. Aucune synchronisation n'y est assurée : OpenSpec ne clone, ne tire et ne pousse jamais rien.

Ce texte a été généré le 2026-09-14 à partir de la documentation des concepteurs.

Les critères

1 - Adoption durable · Haut 70 734 étoiles ; le dépôt existe depuis 421 jours.

2 - Maintenance active · Haut Le projet n'est pas archivé ; ses dernières modifications datent de 1 jour avant le relevé du 2026-09-30.

3 - Gouvernance / bus factor · Haut Porté par une organisation ; 138 contributeurs.

4 - Multi-outils · Haut 4 assistants pris en charge sur 14 considérés : Codex CLI, Cursor, GitHub Copilot, Kiro. Le projet suit aussi la convention AGENTS.md.

5 - Évaluation tierce · Haut 3 travaux indexés citent l'entrée ; 3 d'entre eux en citent aussi une autre du classement. Les trois publications les plus récentes :

• SpecMine: A Large-Scale Corpus of Spec-Driven Development Artifacts, 2026-08-25
• From Prompt to Process: a Process Taxonomy and Comparative Assessment of Frameworks Supporting AI Software Development Agents, 2026-06-03
• Agentic Coding Needs Proactivity, Not Just Autonomy, 2026-05-07

En pratique

S'installe en une commande, par un gestionnaire de paquets. Fonctionne sur votre machine, sans service hébergé ni clé de licence.

Le labo : comment ces résultats sont construits

Les règles appliquées, les données lues et leurs dates, les choix humains et leurs motifs.

Dans les tables ci-dessous : Faits au est la date des faits rapportés par la source ; Relevé le, la date à laquelle la chaîne les a lus ; Âge, l'ancienneté d'une date au jour du relevé.

Le rang

Rang : A. Quatre critères influencent le rang (1, 2, 3 et 4), et le rang est le niveau du plus faible : A si les quatre sont Haut, B autrement, C si l'un est Bas. Ici, les quatre sont Haut. Le critère 5 est publié sans influencer le rang.

Prochain cran : le 2027-01-28, le rang passera à B si rien ne bouge chez lui.

Provenance

La présentation a été générée le 2026-09-14 à partir des déclarations des concepteurs dans leur documentation publique et des éléments que nous avons collectés, dont les plus anciens datent du 2026-09-09.

Critère 1 - Adoption durable

Niveau : Haut, au moins 5 000 étoiles et dépôt créé depuis 12 mois ou plus.

Critère 2 - Maintenance active

Niveau : Haut, aucun signal de dérive, une release publiée, et aucune des deux fraîcheurs en défaut : push ≤ 120 j, release ≤ 6 mois.

Critère 3 - Gouvernance / bus factor

Niveau : Haut, propriétaire de type Organization et ≥ 15 contributeurs.

Critère 4 - Multi-outils

Niveau : Haut, la convention AGENTS.md fait partie des assistants atteignables.

Critère 5 - Évaluation tierce

Niveau : Haut, un travail qui cite l'entrée en cite aussi une autre du classement.

Les travaux collectés : 3, après exclusion de l'auto-citation.

Déclaré par nous

Éditorial : une personne l'a écrit et en répond, l'ayant vérifié.

Motif de « sans service hébergé » : Compétences déposées dans le dépôt, déroulées par l'assistant de l'adoptant ; aucun service tiers

Autres données relevées

Elles n'entrent dans aucun critère.

Classification

Calculée par la chaîne depuis les réponses de l'Analyste model_written généré : un modèle a lu l'inventaire du matériel que l'entrée livre, a choisi les pièces qu'il voulait lire en entier et nommé, pour chaque champ, les sources attendues que l'inventaire ne portait pas, puis répondu aux questions de fait que pose la méthode de chaque champ, chaque réponse citée et pesée ; la chaîne a vérifié chaque réponse, a ramené à la force qu'admet sa question une réponse qui la dépassait, en le disant à côté d'elle, puis calculé la valeur par la règle du champ, et son qualificatif. La version lue porte le commit de l'arbre lu, par ses premiers caractères quand la version n'est pas déjà ce commit. La référence manual éditorial est la valeur que l'Éditeur a lue, sous la définition qu'elle nomme : elle mesure l'accord et ne décide de rien ici. Les questions, la règle de chaque champ, et ce que veulent dire énoncé, indice, doute, principalement et semble, se lisent au labo.

Les réponses que chaque règle a lues :

Ce que l'Analyste a lu : l'inventaire de 19 fichiers de prose, chacun par son chemin et son préambule, puis 12 pièces demandées sous prompt-pieces-v2 : schemas/spec-driven/schema.yaml · skills/openspec-apply-change/SKILL.md · skills/openspec-sync-specs/SKILL.md · skills/openspec-archive-change/SKILL.md · skills/openspec-new-change/SKILL.md · skills/openspec-continue-change/SKILL.md · skills/openspec-explore/SKILL.md · skills/openspec-propose/SKILL.md · README.md · schemas/spec-driven/templates/proposal.md · skills/openspec-ff-change/SKILL.md · skills/openspec-update-change/SKILL.md.

Ce qui a bougé depuis le 2026-09-09

Aucun mouvement : cette entrée garde son rang et ses cinq niveaux.