BMAD-METHOD

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Rang : A · dépôt

Présentation du framework

BMAD-METHOD est une méthode agile de développement piloté par l'IA, dans laquelle les décisions restent explicites, le contexte se transmet d'une étape à l'autre et le processus s'ajuste à la taille du travail. Les petits changements y passent directement à la construction, tandis que le travail complexe reçoit la profondeur dont il a besoin. Ses agents et ses workflows rendent explicites les décisions importantes et les conservent comme contexte pour la suite, sans retirer le contrôle à la personne qui les emploie. Pour s'en servir, il faut un outil de codage IA qui prend en charge les skills, ainsi qu'un utilitaire dédié à la configuration et aux scripts Python. En mode sans surveillance, le statut blocked signale le plus souvent une situation où poursuivre sans intervention humaine ne serait pas sûr. Sa toute première version, elle, offrait des options de personnalisation limitées et n'était pas optimisée pour l'intégration dans un environnement de développement.

Ce texte a été généré le 2026-09-14 à partir de la documentation des concepteurs.

Les critères

1 - Adoption durable · Haut 53 653 étoiles ; le dépôt existe depuis 535 jours.

2 - Maintenance active · Haut Le projet n'est pas archivé ; ses dernières modifications datent de 1 jour avant le relevé du 2026-09-30.

3 - Gouvernance / bus factor · Haut Porté par une organisation ; 161 contributeurs.

4 - Multi-outils · Haut 2 assistants pris en charge sur 14 considérés : Claude Code, Codex CLI. Le projet suit aussi la convention AGENTS.md.

5 - Évaluation tierce · Haut 7 travaux indexés citent l'entrée ; 4 d'entre eux en citent aussi une autre du classement. Les trois publications les plus récentes :

• Introducing Consort: A Spec-First Agent Framework for Enforced, Test-Driven Development on Live Database Branches, 2026-09-09
• AdAPTR: A Tag-Based Recommendation Tool for Personality-Aware Agile Practice Adaptation, 2026-07-22
• From Prompt to Process: a Process Taxonomy and Comparative Assessment of Frameworks Supporting AI Software Development Agents, 2026-06-03

En pratique

S'installe en une commande, par un gestionnaire de paquets. Fonctionne sur votre machine, sans service hébergé ni clé de licence.

Le labo : comment ces résultats sont construits

Les règles appliquées, les données lues et leurs dates, les choix humains et leurs motifs.

Dans les tables ci-dessous : Faits au est la date des faits rapportés par la source ; Relevé le, la date à laquelle la chaîne les a lus ; Âge, l'ancienneté d'une date au jour du relevé.

Le rang

Rang : A. Quatre critères influencent le rang (1, 2, 3 et 4), et le rang est le niveau du plus faible : A si les quatre sont Haut, B autrement, C si l'un est Bas. Ici, les quatre sont Haut. Le critère 5 est publié sans influencer le rang.

Prochain cran : le 2027-01-28, le rang passera à B si rien ne bouge chez lui.

Provenance

La présentation a été générée le 2026-09-14 à partir des déclarations des concepteurs dans leur documentation publique et des éléments que nous avons collectés, dont les plus anciens datent du 2026-09-09.

Critère 1 - Adoption durable

Niveau : Haut, au moins 5 000 étoiles et dépôt créé depuis 12 mois ou plus.

Critère 2 - Maintenance active

Niveau : Haut, aucun signal de dérive, une release publiée, et aucune des deux fraîcheurs en défaut : push ≤ 120 j, release ≤ 6 mois.

Critère 3 - Gouvernance / bus factor

Niveau : Haut, propriétaire de type Organization et ≥ 15 contributeurs.

Critère 4 - Multi-outils

Niveau : Haut, la convention AGENTS.md fait partie des assistants atteignables.

Critère 5 - Évaluation tierce

Niveau : Haut, un travail qui cite l'entrée en cite aussi une autre du classement.

Les travaux collectés : 7, après exclusion de l'auto-citation.

Déclaré par nous

Éditorial : une personne l'a écrit et en répond, l'ayant vérifié.

Motif de « sans service hébergé » : Modules de compétences installés localement ; les bundles web sont une commodité de distribution, pas un passage obligé

Autres données relevées

Elles n'entrent dans aucun critère.

Classification

Calculée par la chaîne depuis les réponses de l'Analyste model_written généré : un modèle a lu l'inventaire du matériel que l'entrée livre, a choisi les pièces qu'il voulait lire en entier et nommé, pour chaque champ, les sources attendues que l'inventaire ne portait pas, puis répondu aux questions de fait que pose la méthode de chaque champ, chaque réponse citée et pesée ; la chaîne a vérifié chaque réponse, a ramené à la force qu'admet sa question une réponse qui la dépassait, en le disant à côté d'elle, puis calculé la valeur par la règle du champ, et son qualificatif. La version lue porte le commit de l'arbre lu, par ses premiers caractères quand la version n'est pas déjà ce commit. La référence manual éditorial est la valeur que l'Éditeur a lue, sous la définition qu'elle nomme : elle mesure l'accord et ne décide de rien ici. Les questions, la règle de chaque champ, et ce que veulent dire énoncé, indice, doute, principalement et semble, se lisent au labo.

Les réponses que chaque règle a lues :

Ce que l'Analyste a lu : l'inventaire de 266 fichiers de prose, chacun par son chemin et son préambule, puis 12 pièces demandées sous prompt-pieces-v3 : skills/bmod-method/help/help.md · skills/bmad-build/step-01-clarify-and-route.md · skills/bmad-spec/SKILL.md · skills/bmad-spec/assets/spec-template.md · skills/bmad-build/step-02-plan.md · skills/bmad-ticket/SKILL.md · skills/bmad-ticket/references/board.md · skills/bmad-deep-recon/SKILL.md · skills/bmad/SKILL.md · skills/bmod-method/help/planning-skills.md · skills/bmad-build/step-03-implement.md · skills/bmod-method/help/artifact-lifetime.md.

Ce qui a bougé depuis le 2026-09-09

Aucun mouvement : cette entrée garde son rang et ses cinq niveaux.