agent-skills

← Retour au tableau · Le labo ↓

Rang : B · dépôt

Présentation du framework

Agent Skills est un pack de 25 compétences : 24 consacrées au cycle de développement et une méta-compétence, using-agent-skills. Ces compétences encodent les processus, les contrôles qualité et les bonnes pratiques des ingénieurs seniors, empaquetés pour que les agents d'IA les suivent de façon constante à chaque phase du développement. Chacune forme un processus structuré, fait d'étapes, de points de vérification et de tables anti-rationalisation. Le pack y ajoute 9 commandes slash calquées sur le cycle de développement, chacune activant d'elle-même les compétences appropriées. L'invocation d'une compétence dépend toutefois de la conformité du modèle. Une installation compétence par compétence ne copie, en outre, que le répertoire de la compétence elle-même.

Ce texte a été généré le 2026-09-14 à partir de la documentation des concepteurs.

Les critères

1 - Adoption durable · Moyen 100 003 étoiles ; le dépôt existe depuis 227 jours.

2 - Maintenance active · Haut Le projet n'est pas archivé ; ses dernières modifications datent de 4 jours avant le relevé du 2026-09-30.

3 - Gouvernance / bus factor · Moyen Porté par une personne ; 84 contributeurs.

4 - Multi-outils · Haut 9 assistants pris en charge sur 14 considérés : Claude Code, Cline, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, Kiro, OpenCode, Windsurf. Le projet suit aussi la convention AGENTS.md.

5 - Évaluation tierce · Haut 3 travaux indexés citent l'entrée ; 2 d'entre eux en citent aussi une autre du classement. Les trois publications les plus récentes :

• Test-Driven Approaches to Software Engineering with Large Language Models: A Survey of Phases, Tasks, and Agent Skills, 2026-09-10
• Understanding the (In)Security of Vibe-Coded Applications, 2026-06-22
• RigorBench: Benchmarking Engineering Process Discipline in Autonomous AI Coding Agents, 2026-06-21

En pratique

S'installe en une commande, par un gestionnaire de paquets. Fonctionne sur votre machine, sans service hébergé ni clé de licence.

Le labo : comment ces résultats sont construits

Les règles appliquées, les données lues et leurs dates, les choix humains et leurs motifs.

Dans les tables ci-dessous : Faits au est la date des faits rapportés par la source ; Relevé le, la date à laquelle la chaîne les a lus ; Âge, l'ancienneté d'une date au jour du relevé.

Le rang

Rang : B. Quatre critères influencent le rang (1, 2, 3 et 4), et le rang est le niveau du plus faible : A si les quatre sont Haut, B autrement, C si l'un est Bas. Ici, le plus faible est Moyen (critères 1 et 3). Le critère 5 est publié sans influencer le rang.

Prochain cran : le 2027-03-26, le rang passera à C si rien ne bouge chez lui.

Provenance

La présentation a été générée le 2026-09-14 à partir des déclarations des concepteurs dans leur documentation publique et des éléments que nous avons collectés, dont les plus anciens datent du 2026-09-09.

Critère 1 - Adoption durable

Niveau : Moyen, tout le reste.

Ce niveau changera par le seul passage du temps le 2027-02-15, sans qu'aucun fait ait bougé.

Critère 2 - Maintenance active

Niveau : Haut, aucun signal de dérive, une release publiée, et aucune des deux fraîcheurs en défaut : push ≤ 120 j, release ≤ 6 mois.

Critère 3 - Gouvernance / bus factor

Niveau : Moyen, tout le reste.

Critère 4 - Multi-outils

Niveau : Haut, la convention AGENTS.md fait partie des assistants atteignables.

Critère 5 - Évaluation tierce

Niveau : Haut, un travail qui cite l'entrée en cite aussi une autre du classement.

Les travaux collectés : 3, après exclusion de l'auto-citation.

Déclaré par nous

Éditorial : une personne l'a écrit et en répond, l'ayant vérifié.

Motif de « sans service hébergé » : Compétences, agents et commandes déposés chez l'adoptant, sans service

Autres données relevées

Elles n'entrent dans aucun critère.

Classification

Calculée par la chaîne depuis les réponses de l'Analyste model_written généré : un modèle a lu l'inventaire du matériel que l'entrée livre, a choisi les pièces qu'il voulait lire en entier et nommé, pour chaque champ, les sources attendues que l'inventaire ne portait pas, puis répondu aux questions de fait que pose la méthode de chaque champ, chaque réponse citée et pesée ; la chaîne a vérifié chaque réponse, a ramené à la force qu'admet sa question une réponse qui la dépassait, en le disant à côté d'elle, puis calculé la valeur par la règle du champ, et son qualificatif. La version lue porte le commit de l'arbre lu, par ses premiers caractères quand la version n'est pas déjà ce commit. La référence manual éditorial est la valeur que l'Éditeur a lue, sous la définition qu'elle nomme : elle mesure l'accord et ne décide de rien ici. Les questions, la règle de chaque champ, et ce que veulent dire énoncé, indice, doute, principalement et semble, se lisent au labo.

Les réponses que chaque règle a lues :

Ce que l'Analyste a lu : l'inventaire de 54 fichiers de prose, chacun par son chemin et son préambule, puis 12 pièces demandées sous prompt-pieces-v2 : skills/spec-driven-development/SKILL.md · skills/incremental-implementation/SKILL.md · .claude/commands/build.md · skills/planning-and-task-breakdown/SKILL.md · .claude/commands/spec.md · skills/using-agent-skills/SKILL.md · .claude/commands/plan.md · README.md · references/orchestration-patterns.md · skills/idea-refine/SKILL.md · skills/interview-me/SKILL.md · skills/test-driven-development/SKILL.md.

Ce qui a bougé depuis le 2026-09-09

Aucun mouvement : cette entrée garde son rang et ses cinq niveaux.